BDA，全称为Business Data Analytics， is a system of using insights from data to gain a competitive advantage in market products and services decisions. 它是一种把从数据中获取的洞察力应用在商业产品和服务上来改善竞争优势的系统。 BDA可以通过机器学习、传统业务智能和深度学习等技术，让组织可以把商业数据变成价值，从而更好地为消费者提供高品质服务，并提高效率。

BDA 的应用场景

BDA应用于众多行业，有快速扩大影响范围， 快速锁定精准而有效的客户，更快获取客户的需求，更准确地识别潜在的机会，发现市场动向，识别长期趋势，优化操作流程等。 例如，通过探索性数据分析和监控，可以更精准地收集并组织用户数据，从而预测用户行为和在市场中的表现，消除非常复杂的营销空间。 广告主可以价值定位下可以获得更多有效客户。

KDA 的定义

KDA，全称为Key Data Analytics，是一种有利于快速收集、预测和发现关键信息的分析技术。帮助指引企业有针对性的改进和决策，来做出正确的决定，并为企业制定战略计划和实施策略，以应对瞬息万变的竞争环境。

KDA 的应用场景

KDA可以回答一些复杂的问题，通过大数据分析提供迅速的结果，可以帮助组织实现自动收集过程数据，聚合历史数据以及社会媒体等，KDA可以帮助企业快速发现问题，实现快速反应，如改善决策，实现投资策略，进行客户分析，确定优质的细分市场，改善客户体验，提升产品及服务质量，为更加透明化的工作环境做准备，改善决策效率，以及发现未来的商机等。